信号处理
信號處理
신호처리
Journal of Signal Processing
2015年
9期
1131-1137
,共7页
机动目标%微弱目标%检测前跟踪%多模型%粒子滤波
機動目標%微弱目標%檢測前跟蹤%多模型%粒子濾波
궤동목표%미약목표%검측전근종%다모형%입자려파
maneuvering target%weak target%track-before-detect%multiple model%particle filter
在机动微弱目标的检测和跟踪方面,当前主要研究方法之一是多模型粒子滤波检测前跟踪(MMPF-TBD),该方法以尽可能多的运动模型去匹配目标的机动,符合运动模型精细化研究方向,但存在模型数目与类别较多,模型之间转移计算复杂和有效模型使用效率低等问题.本文从多个运动模型结构上的相似性出发,提出一种优化的多模型粒子滤波检测前跟踪方法,通过粒子机动加速度的变化,在一个模型框架下模拟出类似MMPF-TBD中的多种机动模型,简化了算法结构;在该方法实现过程中,采用辅助粒子滤波提高状态估计精度.仿真实验表明该方法相比MMPF-TBD具有更稳定的检测和跟踪性能以及在低信噪比环境中更好的适用性.
在機動微弱目標的檢測和跟蹤方麵,噹前主要研究方法之一是多模型粒子濾波檢測前跟蹤(MMPF-TBD),該方法以儘可能多的運動模型去匹配目標的機動,符閤運動模型精細化研究方嚮,但存在模型數目與類彆較多,模型之間轉移計算複雜和有效模型使用效率低等問題.本文從多箇運動模型結構上的相似性齣髮,提齣一種優化的多模型粒子濾波檢測前跟蹤方法,通過粒子機動加速度的變化,在一箇模型框架下模擬齣類似MMPF-TBD中的多種機動模型,簡化瞭算法結構;在該方法實現過程中,採用輔助粒子濾波提高狀態估計精度.倣真實驗錶明該方法相比MMPF-TBD具有更穩定的檢測和跟蹤性能以及在低信譟比環境中更好的適用性.
재궤동미약목표적검측화근종방면,당전주요연구방법지일시다모형입자려파검측전근종(MMPF-TBD),해방법이진가능다적운동모형거필배목표적궤동,부합운동모형정세화연구방향,단존재모형수목여유별교다,모형지간전이계산복잡화유효모형사용효솔저등문제.본문종다개운동모형결구상적상사성출발,제출일충우화적다모형입자려파검측전근종방법,통과입자궤동가속도적변화,재일개모형광가하모의출유사MMPF-TBD중적다충궤동모형,간화료산법결구;재해방법실현과정중,채용보조입자려파제고상태고계정도.방진실험표명해방법상비MMPF-TBD구유경은정적검측화근종성능이급재저신조비배경중경호적괄용성.
