计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
12期
3765-3768
,共4页
粒子群算法%逐维判断%覆盖优化%优化解丢失%收敛速度
粒子群算法%逐維判斷%覆蓋優化%優化解丟失%收斂速度
입자군산법%축유판단%복개우화%우화해주실%수렴속도
particle swarm optimization (PSO)%judge dimension and dimension%coverage optimization%solutions missing%convergence speed
为了解决现有相关算法在粒子寻优过程中部分优化解丢失的问题,提出一种逐维判断PSO算法值的WSN覆盖优化策略.避免了标准PSO算法执行过程中由于粒子所有维数信息更新完毕后才进行适应度评价而导致的过多优化解丢失问题,提高了求解精度,加快了算法的收敛速度.通过对改进算法的实验仿真,结合覆盖率优化目标,与五种类似算法进行性能对比,证明提出的算法优化效果明显优于所对比算法,有效提高了网络覆盖率,是一种实用性较强的覆盖优化算法.
為瞭解決現有相關算法在粒子尋優過程中部分優化解丟失的問題,提齣一種逐維判斷PSO算法值的WSN覆蓋優化策略.避免瞭標準PSO算法執行過程中由于粒子所有維數信息更新完畢後纔進行適應度評價而導緻的過多優化解丟失問題,提高瞭求解精度,加快瞭算法的收斂速度.通過對改進算法的實驗倣真,結閤覆蓋率優化目標,與五種類似算法進行性能對比,證明提齣的算法優化效果明顯優于所對比算法,有效提高瞭網絡覆蓋率,是一種實用性較彊的覆蓋優化算法.
위료해결현유상관산법재입자심우과정중부분우화해주실적문제,제출일충축유판단PSO산법치적WSN복개우화책략.피면료표준PSO산법집행과정중유우입자소유유수신식경신완필후재진행괄응도평개이도치적과다우화해주실문제,제고료구해정도,가쾌료산법적수렴속도.통과대개진산법적실험방진,결합복개솔우화목표,여오충유사산법진행성능대비,증명제출적산법우화효과명현우우소대비산법,유효제고료망락복개솔,시일충실용성교강적복개우화산법.
