信号处理
信號處理
신호처리
Journal of Signal Processing
2015年
9期
1117-1123
,共7页
胡永刚%张雄伟%邹霞%闵刚%郑云飞%李莉%石佳佳
鬍永剛%張雄偉%鄒霞%閔剛%鄭雲飛%李莉%石佳佳
호영강%장웅위%추하%민강%정운비%리리%석가가
稀疏非负矩阵分解%交替方向乘子法%算法融合
稀疏非負矩陣分解%交替方嚮乘子法%算法融閤
희소비부구진분해%교체방향승자법%산법융합
sparse nonnegative matrix factorization%alternating direction method of multipliers%algorithm combination
本文提出了一种改进的非负矩阵分解语音增强算法,该算法可分为训练和增强两部分.首先,为了降低训练复杂度,采用卷积非负矩阵分解只提取噪声字典.增强时,考虑语音信号稀疏性比噪声信号稀疏性强,通过稀疏非负矩阵分解重构出语音幅度谱,采用交替方向乘子法进行优化迭代,克服了经典乘性迭代易陷入局部最优、分母只能收敛到零极限等问题.最后,基于算法融合的思想,将重构的语音幅度谱与谱减法、最小均方误差幅度谱估计得到的幅度谱进行加权融合.仿真实验中,在10种不同噪声环境中,通过多种评价标准证明所提算法能取得较好的增强效果.
本文提齣瞭一種改進的非負矩陣分解語音增彊算法,該算法可分為訓練和增彊兩部分.首先,為瞭降低訓練複雜度,採用捲積非負矩陣分解隻提取譟聲字典.增彊時,攷慮語音信號稀疏性比譟聲信號稀疏性彊,通過稀疏非負矩陣分解重構齣語音幅度譜,採用交替方嚮乘子法進行優化迭代,剋服瞭經典乘性迭代易陷入跼部最優、分母隻能收斂到零極限等問題.最後,基于算法融閤的思想,將重構的語音幅度譜與譜減法、最小均方誤差幅度譜估計得到的幅度譜進行加權融閤.倣真實驗中,在10種不同譟聲環境中,通過多種評價標準證明所提算法能取得較好的增彊效果.
본문제출료일충개진적비부구진분해어음증강산법,해산법가분위훈련화증강량부분.수선,위료강저훈련복잡도,채용권적비부구진분해지제취조성자전.증강시,고필어음신호희소성비조성신호희소성강,통과희소비부구진분해중구출어음폭도보,채용교체방향승자법진행우화질대,극복료경전승성질대역함입국부최우、분모지능수렴도령겁한등문제.최후,기우산법융합적사상,장중구적어음폭도보여보감법、최소균방오차폭도보고계득도적폭도보진행가권융합.방진실험중,재10충불동조성배경중,통과다충평개표준증명소제산법능취득교호적증강효과.
