信号处理
信號處理
신호처리
Journal of Signal Processing
2015年
9期
1106-1111
,共6页
王忠勇%郭秋歌%王法松%袁正道
王忠勇%郭鞦歌%王法鬆%袁正道
왕충용%곽추가%왕법송%원정도
贝叶斯分层模型%单载波频域均衡%消息传递算法%稀疏信道%信道估计
貝葉斯分層模型%單載波頻域均衡%消息傳遞算法%稀疏信道%信道估計
패협사분층모형%단재파빈역균형%소식전체산법%희소신도%신도고계
Bayesian hierarchical model%single carrier frequency domain equalization%message passing algorithms%sparse channel%channel estimation
针对单载波频域均衡(SC-FDE)接收机提出一种低复杂度的贝叶斯稀疏信道估计算法.该算法利用广义平均场(GMF)推理方法结合贝叶斯分层先验模型得到.在GMF推理方法中,使用辅助函数来等效未知变量的联合后验概率密度函数;然后对辅助函数进行因子分解,通过对待估计的稀疏向量的辅助函数进行不同大小的分块来实现降低复杂度的目的,而原始的高复杂度算法(SC-VMP-3L)是所提出的算法的特例.最后,将GMF推理方法用于频域均衡中.仿真结果表明,在信道估计精度和误码率方面,所提出的算法性能与SC-VMP-3L算法的性能接近,且明显优于传统的正交匹配追踪(OMP)稀疏信道估计方法.在复杂度方面,与SC-VMP-3L算法相比有显著降低.
針對單載波頻域均衡(SC-FDE)接收機提齣一種低複雜度的貝葉斯稀疏信道估計算法.該算法利用廣義平均場(GMF)推理方法結閤貝葉斯分層先驗模型得到.在GMF推理方法中,使用輔助函數來等效未知變量的聯閤後驗概率密度函數;然後對輔助函數進行因子分解,通過對待估計的稀疏嚮量的輔助函數進行不同大小的分塊來實現降低複雜度的目的,而原始的高複雜度算法(SC-VMP-3L)是所提齣的算法的特例.最後,將GMF推理方法用于頻域均衡中.倣真結果錶明,在信道估計精度和誤碼率方麵,所提齣的算法性能與SC-VMP-3L算法的性能接近,且明顯優于傳統的正交匹配追蹤(OMP)稀疏信道估計方法.在複雜度方麵,與SC-VMP-3L算法相比有顯著降低.
침대단재파빈역균형(SC-FDE)접수궤제출일충저복잡도적패협사희소신도고계산법.해산법이용엄의평균장(GMF)추리방법결합패협사분층선험모형득도.재GMF추리방법중,사용보조함수래등효미지변량적연합후험개솔밀도함수;연후대보조함수진행인자분해,통과대대고계적희소향량적보조함수진행불동대소적분괴래실현강저복잡도적목적,이원시적고복잡도산법(SC-VMP-3L)시소제출적산법적특례.최후,장GMF추리방법용우빈역균형중.방진결과표명,재신도고계정도화오마솔방면,소제출적산법성능여SC-VMP-3L산법적성능접근,차명현우우전통적정교필배추종(OMP)희소신도고계방법.재복잡도방면,여SC-VMP-3L산법상비유현저강저.
