中国农机化学报
中國農機化學報
중국농궤화학보
Journal of Chinese Agricultural Mechanization
2015年
6期
291-295
,共5页
彭思敏%窦真兰%沈翠凤%李家荣
彭思敏%竇真蘭%瀋翠鳳%李傢榮
팽사민%두진란%침취봉%리가영
并联型电池系统%荷电状态估计%无迹卡尔曼滤波法
併聯型電池繫統%荷電狀態估計%無跡卡爾曼濾波法
병련형전지계통%하전상태고계%무적잡이만려파법
为准确估计由多个电池单体构成的并联型电池系统的荷电状态(SOC),以SOC与电池极化电压为系统状态变量,提出基于无迹卡尔曼滤波法的并联型电池系统荷电状态估计算法,建立电池系统SOC估计平台,在恒流和脉冲两种工况下,通过UKF算法与EKF算法的对比分析,证明了采用UKF算法进行并联型电池系统SOC估计的结果更准确、鲁棒性更强.
為準確估計由多箇電池單體構成的併聯型電池繫統的荷電狀態(SOC),以SOC與電池極化電壓為繫統狀態變量,提齣基于無跡卡爾曼濾波法的併聯型電池繫統荷電狀態估計算法,建立電池繫統SOC估計平檯,在恆流和脈遲兩種工況下,通過UKF算法與EKF算法的對比分析,證明瞭採用UKF算法進行併聯型電池繫統SOC估計的結果更準確、魯棒性更彊.
위준학고계유다개전지단체구성적병련형전지계통적하전상태(SOC),이SOC여전지겁화전압위계통상태변량,제출기우무적잡이만려파법적병련형전지계통하전상태고계산법,건립전지계통SOC고계평태,재항류화맥충량충공황하,통과UKF산법여EKF산법적대비분석,증명료채용UKF산법진행병련형전지계통SOC고계적결과경준학、로봉성경강.