信号处理
信號處理
신호처리
Journal of Signal Processing
2015年
11期
1497-1503
,共7页
极化合成孔径雷达%三分量分解%去取向%散射模型%Wishart分类%非监督分类
極化閤成孔徑雷達%三分量分解%去取嚮%散射模型%Wishart分類%非鑑督分類
겁화합성공경뢰체%삼분량분해%거취향%산사모형%Wishart분류%비감독분류
polarimetric synthetic aperture radar%three-component decomposition%deorientation%scattering model%Wishart classifier%unsupervised classification
给出了一种散射模型与Wishart分类相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像非监督分类方法.首先利用去取向三分量散射模型进行粗分类,将像素划分为三种基本散射类型和混合散射类型;然后,在基本散射类型内根据占优散射机制的功率进行细分类,并根据Wishart距离对细分类的结果进行类别合并,合并到指定的类别数;最后对四种散射类型的像素分别重新进行Wishart迭代,从而实现极化SAR数据的非监督分类.利用美国AIRSAR机载系统采集的实测数据进行实验,并且同已有分类方法进行比较,结果表明本文方法改善了分类效果,且降低了体散射过估计.
給齣瞭一種散射模型與Wishart分類相結閤的極化閤成孔徑雷達(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)圖像非鑑督分類方法.首先利用去取嚮三分量散射模型進行粗分類,將像素劃分為三種基本散射類型和混閤散射類型;然後,在基本散射類型內根據佔優散射機製的功率進行細分類,併根據Wishart距離對細分類的結果進行類彆閤併,閤併到指定的類彆數;最後對四種散射類型的像素分彆重新進行Wishart迭代,從而實現極化SAR數據的非鑑督分類.利用美國AIRSAR機載繫統採集的實測數據進行實驗,併且同已有分類方法進行比較,結果錶明本文方法改善瞭分類效果,且降低瞭體散射過估計.
급출료일충산사모형여Wishart분류상결합적겁화합성공경뢰체(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)도상비감독분류방법.수선이용거취향삼분량산사모형진행조분류,장상소화분위삼충기본산사류형화혼합산사류형;연후,재기본산사류형내근거점우산사궤제적공솔진행세분류,병근거Wishart거리대세분류적결과진행유별합병,합병도지정적유별수;최후대사충산사류형적상소분별중신진행Wishart질대,종이실현겁화SAR수거적비감독분류.이용미국AIRSAR궤재계통채집적실측수거진행실험,병차동이유분류방법진행비교,결과표명본문방법개선료분류효과,차강저료체산사과고계.