信号处理
信號處理
신호처리
Journal of Signal Processing
2015年
11期
1432-1438
,共7页
心音识别%光纤光栅%希尔伯特-黄变换%数学形态学%包络提取
心音識彆%光纖光柵%希爾伯特-黃變換%數學形態學%包絡提取
심음식별%광섬광책%희이백특-황변환%수학형태학%포락제취
heart sound recognition%fiber grating%Hilbert Huang transform%mathematical morphology%envelope extraction
本文研究了一种用于光纤光栅智能服装的心音信号提取与处理算法,实现异常心音的初步识别.提出基于希尔伯特-黄变换(HHT)和小波阈值消噪相结合的心音提取算法,对波长解调信号进行消噪,提取有用的心音信号.采用数学形态学进行心音包络提取,提出基于直线结构元素和余弦结构元素相结合的心音处理算法,准确获取心音峰值点和起止点位置并计算心音特征值,根据心音特征值的临床意义,判断心音是否正常.实验结果表明该算法能够有效消除波长解调信号中的呼吸干扰与噪声,对20例实测正常心音和8类常见异常心音均能正确识别.该算法具有易实现、识别率高的特点,对光纤传感智能服装的研发和心脏疾病的早期诊断具有重要意义.
本文研究瞭一種用于光纖光柵智能服裝的心音信號提取與處理算法,實現異常心音的初步識彆.提齣基于希爾伯特-黃變換(HHT)和小波閾值消譟相結閤的心音提取算法,對波長解調信號進行消譟,提取有用的心音信號.採用數學形態學進行心音包絡提取,提齣基于直線結構元素和餘絃結構元素相結閤的心音處理算法,準確穫取心音峰值點和起止點位置併計算心音特徵值,根據心音特徵值的臨床意義,判斷心音是否正常.實驗結果錶明該算法能夠有效消除波長解調信號中的呼吸榦擾與譟聲,對20例實測正常心音和8類常見異常心音均能正確識彆.該算法具有易實現、識彆率高的特點,對光纖傳感智能服裝的研髮和心髒疾病的早期診斷具有重要意義.
본문연구료일충용우광섬광책지능복장적심음신호제취여처리산법,실현이상심음적초보식별.제출기우희이백특-황변환(HHT)화소파역치소조상결합적심음제취산법,대파장해조신호진행소조,제취유용적심음신호.채용수학형태학진행심음포락제취,제출기우직선결구원소화여현결구원소상결합적심음처리산법,준학획취심음봉치점화기지점위치병계산심음특정치,근거심음특정치적림상의의,판단심음시부정상.실험결과표명해산법능구유효소제파장해조신호중적호흡간우여조성,대20례실측정상심음화8류상견이상심음균능정학식별.해산법구유역실현、식별솔고적특점,대광섬전감지능복장적연발화심장질병적조기진단구유중요의의.
