信号处理
信號處理
신호처리
Journal of Signal Processing
2015年
11期
1467-1472
,共6页
卢中宁%仲贞%贾桂敏%史玉坤%杨金锋
盧中寧%仲貞%賈桂敏%史玉坤%楊金鋒
로중저%중정%가계민%사옥곤%양금봉
Gabor滤波%指纹%指静脉%指节纹%旋转不变性
Gabor濾波%指紋%指靜脈%指節紋%鏇轉不變性
Gabor려파%지문%지정맥%지절문%선전불변성
Gabor filter%fingerprint%finger-vein%finger-knuckle-print%rotation invariance
鲁棒性特征提取一直是生物特征识别领域研究的一个重要问题.由于手指姿态易变,这个问题在手指多模态生物特征描述方面显得更为突出.为了较为稳定地刻画手指多模态生物特征信息,本文提出了一种新的基于Gabor特征编码的局部灰度特征提取方法.首先,对手指的三个模态指纹、指静脉和指节纹图像分别进行Ga-bor滤波,刻画它们的纹理方向特性,并分别获取Gabor方向特征编码.然后,分别对特征编码图像进行局部灰度特征分析,并以局部串联的方式对手指多模态生物特征进行融合.实验表明,该方法在自制的手指姿态多变的数据库中具有良好的识别性能.
魯棒性特徵提取一直是生物特徵識彆領域研究的一箇重要問題.由于手指姿態易變,這箇問題在手指多模態生物特徵描述方麵顯得更為突齣.為瞭較為穩定地刻畫手指多模態生物特徵信息,本文提齣瞭一種新的基于Gabor特徵編碼的跼部灰度特徵提取方法.首先,對手指的三箇模態指紋、指靜脈和指節紋圖像分彆進行Ga-bor濾波,刻畫它們的紋理方嚮特性,併分彆穫取Gabor方嚮特徵編碼.然後,分彆對特徵編碼圖像進行跼部灰度特徵分析,併以跼部串聯的方式對手指多模態生物特徵進行融閤.實驗錶明,該方法在自製的手指姿態多變的數據庫中具有良好的識彆性能.
로봉성특정제취일직시생물특정식별영역연구적일개중요문제.유우수지자태역변,저개문제재수지다모태생물특정묘술방면현득경위돌출.위료교위은정지각화수지다모태생물특정신식,본문제출료일충신적기우Gabor특정편마적국부회도특정제취방법.수선,대수지적삼개모태지문、지정맥화지절문도상분별진행Ga-bor려파,각화타문적문리방향특성,병분별획취Gabor방향특정편마.연후,분별대특정편마도상진행국부회도특정분석,병이국부천련적방식대수지다모태생물특정진행융합.실험표명,해방법재자제적수지자태다변적수거고중구유량호적식별성능.
