中国安全生产科学技术
中國安全生產科學技術
중국안전생산과학기술
Journal of Safety Science and Technology
2015年
10期
103-109
,共7页
海量数据%铁路机车%安全距离%组合定位%Hadoop
海量數據%鐵路機車%安全距離%組閤定位%Hadoop
해량수거%철로궤차%안전거리%조합정위%Hadoop
massive data%railway locomotive%safety distance%integrated positioning%Hadoop
针对我国铁路机车定位数据丢失时有发生的现象,阐述了以现有较成熟的GNSS/INS/DR(Global Navigation Satellite System/Inertial Navigation System/Dead Reckoning)组合定位装置构建铁路机车定位的系统架构.在此基础上,针对海量位置数据,引入Hadoop技术,给出了采用HBase存储海量位置信息数据的方法,采用MapReduce校正位置信息数据及安全距离计算的方法.经实验验证,该方案在需要大量数据存取的情况下,采用MapReduce进行分布式数据分析效率更高,扩展性更好.
針對我國鐵路機車定位數據丟失時有髮生的現象,闡述瞭以現有較成熟的GNSS/INS/DR(Global Navigation Satellite System/Inertial Navigation System/Dead Reckoning)組閤定位裝置構建鐵路機車定位的繫統架構.在此基礎上,針對海量位置數據,引入Hadoop技術,給齣瞭採用HBase存儲海量位置信息數據的方法,採用MapReduce校正位置信息數據及安全距離計算的方法.經實驗驗證,該方案在需要大量數據存取的情況下,採用MapReduce進行分佈式數據分析效率更高,擴展性更好.
침대아국철로궤차정위수거주실시유발생적현상,천술료이현유교성숙적GNSS/INS/DR(Global Navigation Satellite System/Inertial Navigation System/Dead Reckoning)조합정위장치구건철로궤차정위적계통가구.재차기출상,침대해량위치수거,인입Hadoop기술,급출료채용HBase존저해량위치신식수거적방법,채용MapReduce교정위치신식수거급안전거리계산적방법.경실험험증,해방안재수요대량수거존취적정황하,채용MapReduce진행분포식수거분석효솔경고,확전성경호.
