数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
Journal of Data Acquisition & Processing
2015年
5期
1109-1120
,共12页
胡昭华%赵孝磊%徐玉伟%何军
鬍昭華%趙孝磊%徐玉偉%何軍
호소화%조효뢰%서옥위%하군
人脸识别%低秩恢复%稀疏表示%重叠分块
人臉識彆%低秩恢複%稀疏錶示%重疊分塊
인검식별%저질회복%희소표시%중첩분괴
face recognition%low-rank recovery%sparse representation%overlapped block
针对人脸图像中表情变化、遮挡、光照的问题,本文提出了一种新颖的基于低秩分块稀疏表示的人脸识别算法.该算法采用了一种新的结构不相关的低秩矩阵恢复方法,同时采用离散余弦变换方法联合处理人脸图像中遮挡、掩饰和光照的问题,对处理过的图片采用一种独特的重叠分块方法,利用冗余信息有效地提高了算法的识别率.在分类阶段,利用Alignment pooling的方法,有效地提高了识别速度.该算法在标准人脸数据库上进行了多次实验,实验结果表明:与现有人脸识别算法相比,算法的识别准确率和计算效率都得到了一致提高.
針對人臉圖像中錶情變化、遮擋、光照的問題,本文提齣瞭一種新穎的基于低秩分塊稀疏錶示的人臉識彆算法.該算法採用瞭一種新的結構不相關的低秩矩陣恢複方法,同時採用離散餘絃變換方法聯閤處理人臉圖像中遮擋、掩飾和光照的問題,對處理過的圖片採用一種獨特的重疊分塊方法,利用冗餘信息有效地提高瞭算法的識彆率.在分類階段,利用Alignment pooling的方法,有效地提高瞭識彆速度.該算法在標準人臉數據庫上進行瞭多次實驗,實驗結果錶明:與現有人臉識彆算法相比,算法的識彆準確率和計算效率都得到瞭一緻提高.
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