天津体育学院学报
天津體育學院學報
천진체육학원학보
Journal of Tianjin University of Sport
2015年
4期
282-287,303
,共7页
自组织特征映射网络%主成分分析%模式识别%数据可视化%体质健康%地域特征
自組織特徵映射網絡%主成分分析%模式識彆%數據可視化%體質健康%地域特徵
자조직특정영사망락%주성분분석%모식식별%수거가시화%체질건강%지역특정
随着国家学生体质健康数据量的剧增,体质健康的大数据分析及可视化成为体质研究的重要内容.自组织特征映射网络(Self-Organizing Map,SOM)方法和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法对处理高维海量数据具有独特优势及可视化特点,从而成为大数据模式识别和可视化分析的重要工具.以山西某高校6 531名学生体质健康数据为例,以学生体质地域差异为视角,用SOM方法定性识别了学生体质健康的地域特征,用可视化PCA方法分析学生体质健康的影响因子及解释因子的地域特征.结论:SOM和PCA方法可用于体质健康数据模式识别和可视化分析.SOM和PCA的实例分析揭示了学生体质的地域特征,分析显示,体重和BMI指标具有地域一致性,是影响学生体质健康的最重要因素,也是学生体质健康现状的主要解释变量;女生体质健康的地域差异相对较大,男生体质健康的地域差异较小;可视化PCA结果还揭示了,学生体质健康指标的聚类特征也具有地域一致性.文章从实证角度论证了SOM和PCA方法在体质健康数据模式识别和可视化分析中的应用,也为体质类大数据分析提供了初步思路.
隨著國傢學生體質健康數據量的劇增,體質健康的大數據分析及可視化成為體質研究的重要內容.自組織特徵映射網絡(Self-Organizing Map,SOM)方法和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法對處理高維海量數據具有獨特優勢及可視化特點,從而成為大數據模式識彆和可視化分析的重要工具.以山西某高校6 531名學生體質健康數據為例,以學生體質地域差異為視角,用SOM方法定性識彆瞭學生體質健康的地域特徵,用可視化PCA方法分析學生體質健康的影響因子及解釋因子的地域特徵.結論:SOM和PCA方法可用于體質健康數據模式識彆和可視化分析.SOM和PCA的實例分析揭示瞭學生體質的地域特徵,分析顯示,體重和BMI指標具有地域一緻性,是影響學生體質健康的最重要因素,也是學生體質健康現狀的主要解釋變量;女生體質健康的地域差異相對較大,男生體質健康的地域差異較小;可視化PCA結果還揭示瞭,學生體質健康指標的聚類特徵也具有地域一緻性.文章從實證角度論證瞭SOM和PCA方法在體質健康數據模式識彆和可視化分析中的應用,也為體質類大數據分析提供瞭初步思路.
수착국가학생체질건강수거량적극증,체질건강적대수거분석급가시화성위체질연구적중요내용.자조직특정영사망락(Self-Organizing Map,SOM)방법화주성분분석(Principal Component Analysis,PCA)법대처리고유해량수거구유독특우세급가시화특점,종이성위대수거모식식별화가시화분석적중요공구.이산서모고교6 531명학생체질건강수거위례,이학생체질지역차이위시각,용SOM방법정성식별료학생체질건강적지역특정,용가시화PCA방법분석학생체질건강적영향인자급해석인자적지역특정.결론:SOM화PCA방법가용우체질건강수거모식식별화가시화분석.SOM화PCA적실례분석게시료학생체질적지역특정,분석현시,체중화BMI지표구유지역일치성,시영향학생체질건강적최중요인소,야시학생체질건강현상적주요해석변량;녀생체질건강적지역차이상대교대,남생체질건강적지역차이교소;가시화PCA결과환게시료,학생체질건강지표적취류특정야구유지역일치성.문장종실증각도론증료SOM화PCA방법재체질건강수거모식식별화가시화분석중적응용,야위체질류대수거분석제공료초보사로.
