计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
12期
3750-3755
,共6页
分层云%移动应用%位置—时间工作流%最优映射%NP难题%功耗
分層雲%移動應用%位置—時間工作流%最優映射%NP難題%功耗
분층운%이동응용%위치—시간공작류%최우영사%NP난제%공모
tiered clouds%mobile applications%location-time workflows%optimal mapping%NP-hard problem%power
对双层云环境下的移动应用进行研究,提出一种新的框架,将移动应用建模为任务的位置—时间工作流(LTW).LTW流对分层移动云资源的最优映射是个NP难题,进而提出一种称为MuSIC的高效启发式算法.基于真实的云进行仿真实验,结果表明,MuSIC支持运行的可扩展性,同时提高了QoS水平.相比于只使用公共云的算法,延时和功耗降低了25％,成本下降了35％.另外,在不同的模式下MuSIC均具有优越的性能,在预测移动用户地点—时间工作流时面对差错/不确定性也具有较好的鲁棒性.
對雙層雲環境下的移動應用進行研究,提齣一種新的框架,將移動應用建模為任務的位置—時間工作流(LTW).LTW流對分層移動雲資源的最優映射是箇NP難題,進而提齣一種稱為MuSIC的高效啟髮式算法.基于真實的雲進行倣真實驗,結果錶明,MuSIC支持運行的可擴展性,同時提高瞭QoS水平.相比于隻使用公共雲的算法,延時和功耗降低瞭25％,成本下降瞭35％.另外,在不同的模式下MuSIC均具有優越的性能,在預測移動用戶地點—時間工作流時麵對差錯/不確定性也具有較好的魯棒性.
대쌍층운배경하적이동응용진행연구,제출일충신적광가,장이동응용건모위임무적위치—시간공작류(LTW).LTW류대분층이동운자원적최우영사시개NP난제,진이제출일충칭위MuSIC적고효계발식산법.기우진실적운진행방진실험,결과표명,MuSIC지지운행적가확전성,동시제고료QoS수평.상비우지사용공공운적산법,연시화공모강저료25％,성본하강료35％.령외,재불동적모식하MuSIC균구유우월적성능,재예측이동용호지점—시간공작류시면대차착/불학정성야구유교호적로봉성.
