系统仿真技术
繫統倣真技術
계통방진기술
System Simulation Technology
2015年
3期
219-223,206
,共6页
聚类%蚁群聚类%信息素%信息熵
聚類%蟻群聚類%信息素%信息熵
취류%의군취류%신식소%신식적
clustering%ant colony clustering%pheromone%information entropy
提出了一种改进的蚁群聚类分析算法.该算法改进了经典的LF算法.利用短期记忆和网格信息素的局部分布控制蚂蚁的随机移动,利用信息熵作为蚂蚁运动状态转换规则,通过对信息熵的计算与比较,更改了数据对象拾起和放下的判断规则.设置的参数减少了,不仅每次放下对象时能够减少小块区域的信息熵,拾起时能够增加小块区域的信息熵,还能加快聚类过程,达到好的聚类结果.结果表明,该算法显示出了较高的稳定性和准确率.
提齣瞭一種改進的蟻群聚類分析算法.該算法改進瞭經典的LF算法.利用短期記憶和網格信息素的跼部分佈控製螞蟻的隨機移動,利用信息熵作為螞蟻運動狀態轉換規則,通過對信息熵的計算與比較,更改瞭數據對象拾起和放下的判斷規則.設置的參數減少瞭,不僅每次放下對象時能夠減少小塊區域的信息熵,拾起時能夠增加小塊區域的信息熵,還能加快聚類過程,達到好的聚類結果.結果錶明,該算法顯示齣瞭較高的穩定性和準確率.
제출료일충개진적의군취류분석산법.해산법개진료경전적LF산법.이용단기기억화망격신식소적국부분포공제마의적수궤이동,이용신식적작위마의운동상태전환규칙,통과대신식적적계산여비교,경개료수거대상습기화방하적판단규칙.설치적삼수감소료,불부매차방하대상시능구감소소괴구역적신식적,습기시능구증가소괴구역적신식적,환능가쾌취류과정,체도호적취류결과.결과표명,해산법현시출료교고적은정성화준학솔.
