计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
12期
3642-3645
,共4页
生物地理学优化%自适应迁入%拉丁超立方采样%混沌映射
生物地理學優化%自適應遷入%拉丁超立方採樣%混沌映射
생물지이학우화%자괄응천입%랍정초립방채양%혼돈영사
biogeography-based optimization%adaptive immigrate%Latin hypercube sampling%chaotic map
为提高生物地理学优化算法的全局和局部搜索能力,提出一种自适应迁入混合拉丁超立方采样的改进生物地理学优化算法.算法基于混沌函数优化种群初始分布,综合当前最优栖息地和当前迁出地优化迁入地适应度指数变量,以增加算法的全局搜索能力.在满足预定条件时,围绕当前最优栖息地进行拉丁超立方采样展开深度搜索,提高算法的收敛精度.同时,辅以适应度相关的变异机制.基于标准测试函数的仿真实验结果表明,算法在全局搜索、收敛速度和收敛精度上均优于对比算法.
為提高生物地理學優化算法的全跼和跼部搜索能力,提齣一種自適應遷入混閤拉丁超立方採樣的改進生物地理學優化算法.算法基于混沌函數優化種群初始分佈,綜閤噹前最優棲息地和噹前遷齣地優化遷入地適應度指數變量,以增加算法的全跼搜索能力.在滿足預定條件時,圍繞噹前最優棲息地進行拉丁超立方採樣展開深度搜索,提高算法的收斂精度.同時,輔以適應度相關的變異機製.基于標準測試函數的倣真實驗結果錶明,算法在全跼搜索、收斂速度和收斂精度上均優于對比算法.
위제고생물지이학우화산법적전국화국부수색능력,제출일충자괄응천입혼합랍정초립방채양적개진생물지이학우화산법.산법기우혼돈함수우화충군초시분포,종합당전최우서식지화당전천출지우화천입지괄응도지수변량,이증가산법적전국수색능력.재만족예정조건시,위요당전최우서식지진행랍정초립방채양전개심도수색,제고산법적수렴정도.동시,보이괄응도상관적변이궤제.기우표준측시함수적방진실험결과표명,산법재전국수색、수렴속도화수렴정도상균우우대비산법.
