计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
12期
3560-3564,3595
,共6页
智能交通系统%分布式数据流%闭频繁模式挖掘%MapReduce%传感器网络
智能交通繫統%分佈式數據流%閉頻繁模式挖掘%MapReduce%傳感器網絡
지능교통계통%분포식수거류%폐빈번모식알굴%MapReduce%전감기망락
intelligent transportation system%distributed data streams%mining closed frequent patterns%MapReduce%sensor network
对智能交通系统中面向分布式数据流的频繁模式挖掘问题进行了研究.针对智能交通系统中传感器网络数据流的特点,提出一种基于分布式窗口树的分布式数据流闭频繁模式挖掘方法.该方法在分布式节点中构建分布式窗口树,通过对分布式窗口树进行更新、剪枝及挖掘,能够快速响应用户的查询请求,返回任意时间窗口内数据中的闭频繁模式.实验表明,在保证挖掘准确性的前提下,该方法能够有效缩短查询响应时间,并具有良好的可扩展性.
對智能交通繫統中麵嚮分佈式數據流的頻繁模式挖掘問題進行瞭研究.針對智能交通繫統中傳感器網絡數據流的特點,提齣一種基于分佈式窗口樹的分佈式數據流閉頻繁模式挖掘方法.該方法在分佈式節點中構建分佈式窗口樹,通過對分佈式窗口樹進行更新、剪枝及挖掘,能夠快速響應用戶的查詢請求,返迴任意時間窗口內數據中的閉頻繁模式.實驗錶明,在保證挖掘準確性的前提下,該方法能夠有效縮短查詢響應時間,併具有良好的可擴展性.
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