计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
12期
3586-3589
,共4页
尚华%冯牧%张贝贝%于凤敏
尚華%馮牧%張貝貝%于鳳敏
상화%풍목%장패패%우봉민
变量选择%异常值%Bayesian Lasso方法%Gibbs抽样
變量選擇%異常值%Bayesian Lasso方法%Gibbs抽樣
변량선택%이상치%Bayesian Lasso방법%Gibbs추양
variable selection%outlier%Bayesian Lasso method%Gibbs sampling
针对Bayesian Lasso方法的变量选择和异常值检测进行了研究.该方法是在线性回归模型中引入识别变量,借助于双层Bayesian模型和Gibbs抽样算法,给出识别变量后验概率的计算方法和变量选择的方法,通过比较这些识别变量的后验概率进行异常值定位.最后进行了大量的模拟实验,结果表明,该方法是可行且有效的.
針對Bayesian Lasso方法的變量選擇和異常值檢測進行瞭研究.該方法是在線性迴歸模型中引入識彆變量,藉助于雙層Bayesian模型和Gibbs抽樣算法,給齣識彆變量後驗概率的計算方法和變量選擇的方法,通過比較這些識彆變量的後驗概率進行異常值定位.最後進行瞭大量的模擬實驗,結果錶明,該方法是可行且有效的.
침대Bayesian Lasso방법적변량선택화이상치검측진행료연구.해방법시재선성회귀모형중인입식별변량,차조우쌍층Bayesian모형화Gibbs추양산법,급출식별변량후험개솔적계산방법화변량선택적방법,통과비교저사식별변량적후험개솔진행이상치정위.최후진행료대량적모의실험,결과표명,해방법시가행차유효적.
