计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
13期
195-197
,共3页
朴素贝叶斯分类%特征选择%互信息%TFIDF
樸素貝葉斯分類%特徵選擇%互信息%TFIDF
박소패협사분류%특정선택%호신식%TFIDF
如果缺乏好的对文本自动进行索引及摘要的工具,要从Internet浩瀚的文本中检索有用信息是很困难的.因此,文本分类成为信息检索(Information Retrieval)的重要组成部分.朴素贝叶斯分类是应用统计理论进行文本分类的有效方法之一.该文结合web文本的特点使用朴素贝叶斯分类器实现了一个web文本分类系统WebCAT,并获得了很好的分类结果.
如果缺乏好的對文本自動進行索引及摘要的工具,要從Internet浩瀚的文本中檢索有用信息是很睏難的.因此,文本分類成為信息檢索(Information Retrieval)的重要組成部分.樸素貝葉斯分類是應用統計理論進行文本分類的有效方法之一.該文結閤web文本的特點使用樸素貝葉斯分類器實現瞭一箇web文本分類繫統WebCAT,併穫得瞭很好的分類結果.
여과결핍호적대문본자동진행색인급적요적공구,요종Internet호한적문본중검색유용신식시흔곤난적.인차,문본분류성위신식검색(Information Retrieval)적중요조성부분.박소패협사분류시응용통계이론진행문본분류적유효방법지일.해문결합web문본적특점사용박소패협사분류기실현료일개web문본분류계통WebCAT,병획득료흔호적분류결과.
