计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
34期
27-30
,共4页
Pareto最优前沿解集%多目标优化%改进和声搜索算法%信息共享
Pareto最優前沿解集%多目標優化%改進和聲搜索算法%信息共享
Pareto최우전연해집%다목표우화%개진화성수색산법%신식공향
针对标准和声搜索算法存在收敛不稳定及不能用于多目标优化问题的缺陷,通过引入交叉算子、自适应记忆内搜索概率和调节概率,改进了传统的和声搜索算法;根据Pareto支配关系.结合算法和声记忆库内信息完全共享的特性.提出了基于动态Pareto最优前沿的能够求解多目标优化问题的多目标改进和声搜索算法.通过几个典型函数的仿真测试表明,提出的算法能够高效稳定地收敛于Pareto最优前沿,获得分布均匀的Pareto解集.
針對標準和聲搜索算法存在收斂不穩定及不能用于多目標優化問題的缺陷,通過引入交扠算子、自適應記憶內搜索概率和調節概率,改進瞭傳統的和聲搜索算法;根據Pareto支配關繫.結閤算法和聲記憶庫內信息完全共享的特性.提齣瞭基于動態Pareto最優前沿的能夠求解多目標優化問題的多目標改進和聲搜索算法.通過幾箇典型函數的倣真測試錶明,提齣的算法能夠高效穩定地收斂于Pareto最優前沿,穫得分佈均勻的Pareto解集.
침대표준화성수색산법존재수렴불은정급불능용우다목표우화문제적결함,통과인입교차산자、자괄응기억내수색개솔화조절개솔,개진료전통적화성수색산법;근거Pareto지배관계.결합산법화성기억고내신식완전공향적특성.제출료기우동태Pareto최우전연적능구구해다목표우화문제적다목표개진화성수색산법.통과궤개전형함수적방진측시표명,제출적산법능구고효은정지수렴우Pareto최우전연,획득분포균균적Pareto해집.
