计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
35期
72-74
,共3页
动态图像%跟踪%目标链%卡尔曼滤波
動態圖像%跟蹤%目標鏈%卡爾曼濾波
동태도상%근종%목표련%잡이만려파
论文提出了一种基于特征的多目标跟踪算法.根据目标在相邻帧间运动具有连续性,并且包围窗口、灰度变化不大的特点,该算法改进了一种代价函数.在跟踪的匹配过程中,启动了卡尔曼滤波,预测目标匹配搜索区域.同时,使用目标链记录了目标最新的运动状态和特征值,保证了运动跟踪的连续性.
論文提齣瞭一種基于特徵的多目標跟蹤算法.根據目標在相鄰幀間運動具有連續性,併且包圍窗口、灰度變化不大的特點,該算法改進瞭一種代價函數.在跟蹤的匹配過程中,啟動瞭卡爾曼濾波,預測目標匹配搜索區域.同時,使用目標鏈記錄瞭目標最新的運動狀態和特徵值,保證瞭運動跟蹤的連續性.
논문제출료일충기우특정적다목표근종산법.근거목표재상린정간운동구유련속성,병차포위창구、회도변화불대적특점,해산법개진료일충대개함수.재근종적필배과정중,계동료잡이만려파,예측목표필배수색구역.동시,사용목표련기록료목표최신적운동상태화특정치,보증료운동근종적련속성.