计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
5期
177-180
,共4页
人脸表情数据库%摄像机标定%人脸特征点定位%FACS视位
人臉錶情數據庫%攝像機標定%人臉特徵點定位%FACS視位
인검표정수거고%섭상궤표정%인검특정점정위%FACS시위
人脸表情分析与合成是近年来人机交互领域的研究热点.由于不同研究小组使用的数据集各异,不同方法的效果和适用性缺乏统一的测试基础.为此,该文研究了人脸表情分析与合成的问题空间,建立了一个大型人脸表情视频数据库,并制定了一套人脸表情视频数据库技术规范.该数据库采集时采用正面充分光照,从3个不同的视角记录图像数据,内容包括了70个人的1000段脸部表情视频,涵盖了常见的8类情感类表情和中文语音发音的说话类表情,提供了一个中文语音动态视位系统,并对表情序列采用了FACS(脸部动作编码系统)评价.该数据库是我国目前人脸表情研究较全面的基础资源库,可以作为人脸识别、人脸表情识别与合成算法的一个标准测试平台.该文介绍了建立人脸表情视频数据库的一系列关键技术,并给出了该数据库的技术标准.
人臉錶情分析與閤成是近年來人機交互領域的研究熱點.由于不同研究小組使用的數據集各異,不同方法的效果和適用性缺乏統一的測試基礎.為此,該文研究瞭人臉錶情分析與閤成的問題空間,建立瞭一箇大型人臉錶情視頻數據庫,併製定瞭一套人臉錶情視頻數據庫技術規範.該數據庫採集時採用正麵充分光照,從3箇不同的視角記錄圖像數據,內容包括瞭70箇人的1000段臉部錶情視頻,涵蓋瞭常見的8類情感類錶情和中文語音髮音的說話類錶情,提供瞭一箇中文語音動態視位繫統,併對錶情序列採用瞭FACS(臉部動作編碼繫統)評價.該數據庫是我國目前人臉錶情研究較全麵的基礎資源庫,可以作為人臉識彆、人臉錶情識彆與閤成算法的一箇標準測試平檯.該文介紹瞭建立人臉錶情視頻數據庫的一繫列關鍵技術,併給齣瞭該數據庫的技術標準.
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