计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
26期
22-24,31
,共4页
总体最小二乘%最小主元分析%初始权值向量
總體最小二乘%最小主元分析%初始權值嚮量
총체최소이승%최소주원분석%초시권치향량
最小主元分析(Minor Component Analysis,MCA)类自适应总体最小二乘算法易受初始权值向量的影响而无法收敛.为解决这一问题,提出了一种不受初始权值向量影响的MCA学习算法,推导出了该算法的收敛条件与最终收敛域,并通过计算机仿真验证了该算法的正确性.
最小主元分析(Minor Component Analysis,MCA)類自適應總體最小二乘算法易受初始權值嚮量的影響而無法收斂.為解決這一問題,提齣瞭一種不受初始權值嚮量影響的MCA學習算法,推導齣瞭該算法的收斂條件與最終收斂域,併通過計算機倣真驗證瞭該算法的正確性.
최소주원분석(Minor Component Analysis,MCA)류자괄응총체최소이승산법역수초시권치향량적영향이무법수렴.위해결저일문제,제출료일충불수초시권치향량영향적MCA학습산법,추도출료해산법적수렴조건여최종수렴역,병통과계산궤방진험증료해산법적정학성.
