计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
21期
238-241
,共4页
矢量基%加权最小二乘支持向量机%支持向量稀疏性%自适应迭代算法
矢量基%加權最小二乘支持嚮量機%支持嚮量稀疏性%自適應迭代算法
시량기%가권최소이승지지향량궤%지지향량희소성%자괄응질대산법
针对非线性时变系统难以辨识的问题,提出了一种基于改进最小二乘支持向量机的辨识新方法.该方法在加权最小二乘支持向量机的基础上,引入用矢量基学习和自适应迭代相结合的方式得到一个小的支持向量,同时采用加权方法确定权值系数以减小训练样本中非高斯噪声的影响.通过对动态非线性时变系统的仿真,结果表明该算法具有较好的鲁棒性、支持向量稀疏性和动态建模实时性.
針對非線性時變繫統難以辨識的問題,提齣瞭一種基于改進最小二乘支持嚮量機的辨識新方法.該方法在加權最小二乘支持嚮量機的基礎上,引入用矢量基學習和自適應迭代相結閤的方式得到一箇小的支持嚮量,同時採用加權方法確定權值繫數以減小訓練樣本中非高斯譟聲的影響.通過對動態非線性時變繫統的倣真,結果錶明該算法具有較好的魯棒性、支持嚮量稀疏性和動態建模實時性.
침대비선성시변계통난이변식적문제,제출료일충기우개진최소이승지지향량궤적변식신방법.해방법재가권최소이승지지향량궤적기출상,인입용시량기학습화자괄응질대상결합적방식득도일개소적지지향량,동시채용가권방법학정권치계수이감소훈련양본중비고사조성적영향.통과대동태비선성시변계통적방진,결과표명해산법구유교호적로봉성、지지향량희소성화동태건모실시성.
