计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
31期
157-160
,共4页
电容层析成像%图像重建%多维输出支持向量回归机%近似迭代变权最小二乘法(IRWLS)
電容層析成像%圖像重建%多維輸齣支持嚮量迴歸機%近似迭代變權最小二乘法(IRWLS)
전용층석성상%도상중건%다유수출지지향량회귀궤%근사질대변권최소이승법(IRWLS)
根据电容层析成像(ECT)中两相流识别问题的特点,提出基于多维输出支持向量回归机(MSVR)的图像重建算法.采用超球空间不敏感损失函数的MSVR是支持向量机理论的一个重要分支,它有效地克服了神经网络算法中的过学习问题,具有较强的泛化能力.近似迭代变权最小二乘法(IRWLS)在保证MSVR回归精度的基础上,有效地简化了其求解过程,可快速建立电容测量值与成像区域介电常数分布之间的非线性映射关系.对包含6种典型两相流流型的仿真数据进行实验.结果表明,该方法泛化能力强,图像重建精度高.
根據電容層析成像(ECT)中兩相流識彆問題的特點,提齣基于多維輸齣支持嚮量迴歸機(MSVR)的圖像重建算法.採用超毬空間不敏感損失函數的MSVR是支持嚮量機理論的一箇重要分支,它有效地剋服瞭神經網絡算法中的過學習問題,具有較彊的汎化能力.近似迭代變權最小二乘法(IRWLS)在保證MSVR迴歸精度的基礎上,有效地簡化瞭其求解過程,可快速建立電容測量值與成像區域介電常數分佈之間的非線性映射關繫.對包含6種典型兩相流流型的倣真數據進行實驗.結果錶明,該方法汎化能力彊,圖像重建精度高.
근거전용층석성상(ECT)중량상류식별문제적특점,제출기우다유수출지지향량회귀궤(MSVR)적도상중건산법.채용초구공간불민감손실함수적MSVR시지지향량궤이론적일개중요분지,타유효지극복료신경망락산법중적과학습문제,구유교강적범화능력.근사질대변권최소이승법(IRWLS)재보증MSVR회귀정도적기출상,유효지간화료기구해과정,가쾌속건립전용측량치여성상구역개전상수분포지간적비선성영사관계.대포함6충전형량상류류형적방진수거진행실험.결과표명,해방법범화능력강,도상중건정도고.
