计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
27期
22-23,41
,共3页
数据挖掘%粗糙集合%分辨矩阵%决策矩阵%增量式
數據挖掘%粗糙集閤%分辨矩陣%決策矩陣%增量式
수거알굴%조조집합%분변구진%결책구진%증량식
粗糙集理论是近年来出现的处理模糊和不确定性的数学工具,并已广泛应用于人工智能的许多领域.文章针对在增量式数据环境下挖掘决策规则的特点,在回顾基于分辨矩阵的数据挖掘算法及其不足的基础上,利用决策矩阵的概念有效地处理具有不同决策类的各种决策系统.在此基础上提出相应的对每一个决策类建立决策矩阵的增量式挖掘算法,最后利用算例验证了算法的合理性和有效性.该算法步骤同传统的分辨矩阵算法相比,能在增量式环境下快速而有效地进行确定性规则和可能性规则的学习并对可能性规则建立相应的置信度,使规则的获取更具实用性.
粗糙集理論是近年來齣現的處理模糊和不確定性的數學工具,併已廣汎應用于人工智能的許多領域.文章針對在增量式數據環境下挖掘決策規則的特點,在迴顧基于分辨矩陣的數據挖掘算法及其不足的基礎上,利用決策矩陣的概唸有效地處理具有不同決策類的各種決策繫統.在此基礎上提齣相應的對每一箇決策類建立決策矩陣的增量式挖掘算法,最後利用算例驗證瞭算法的閤理性和有效性.該算法步驟同傳統的分辨矩陣算法相比,能在增量式環境下快速而有效地進行確定性規則和可能性規則的學習併對可能性規則建立相應的置信度,使規則的穫取更具實用性.
조조집이론시근년래출현적처리모호화불학정성적수학공구,병이엄범응용우인공지능적허다영역.문장침대재증량식수거배경하알굴결책규칙적특점,재회고기우분변구진적수거알굴산법급기불족적기출상,이용결책구진적개념유효지처리구유불동결책류적각충결책계통.재차기출상제출상응적대매일개결책류건립결책구진적증량식알굴산법,최후이용산례험증료산법적합이성화유효성.해산법보취동전통적분변구진산법상비,능재증량식배경하쾌속이유효지진행학정성규칙화가능성규칙적학습병대가능성규칙건립상응적치신도,사규칙적획취경구실용성.
