计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
19期
35-37
,共3页
支持向量机%回归%线性规划%核函数
支持嚮量機%迴歸%線性規劃%覈函數
지지향량궤%회귀%선성규화%핵함수
支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,该方法已经广泛用于解决分类与回归问题.标准的支持向量机算法需要解一个二次规划问题,当训练样本较多时,其运算速度一般很慢.为了提高运算速度,介绍了一种基于线性规划的支持向量回归算法,并由此提出几种新的回归模型,同时将它们应用到混沌时间序列预测中,并比较了它们的预测性能.在实际应用中,可以根据具体情况灵活地选择所需模型.
支持嚮量機是一種基于統計學習理論的新穎的機器學習方法,該方法已經廣汎用于解決分類與迴歸問題.標準的支持嚮量機算法需要解一箇二次規劃問題,噹訓練樣本較多時,其運算速度一般很慢.為瞭提高運算速度,介紹瞭一種基于線性規劃的支持嚮量迴歸算法,併由此提齣幾種新的迴歸模型,同時將它們應用到混沌時間序列預測中,併比較瞭它們的預測性能.在實際應用中,可以根據具體情況靈活地選擇所需模型.
지지향량궤시일충기우통계학습이론적신영적궤기학습방법,해방법이경엄범용우해결분류여회귀문제.표준적지지향량궤산법수요해일개이차규화문제,당훈련양본교다시,기운산속도일반흔만.위료제고운산속도,개소료일충기우선성규화적지지향량회귀산법,병유차제출궤충신적회귀모형,동시장타문응용도혼돈시간서렬예측중,병비교료타문적예측성능.재실제응용중,가이근거구체정황령활지선택소수모형.
