计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
9期
38-40,60
,共4页
数据挖掘%算法%关联规则%分类%神经网络
數據挖掘%算法%關聯規則%分類%神經網絡
수거알굴%산법%관련규칙%분류%신경망락
数据挖掘就是利用机器学习的方法从大量数据中提取有价值知识的过程.该文以运动员林能测试数据为分析对象,采用关联规则技术分析测试项之间的关联,并进一步优化体能测试指标.把基于体能数据对运动员的综合评价问题转化为分类问题,设计基于BP学习算法的分层网络,有效地解决运动员体能状态评价.
數據挖掘就是利用機器學習的方法從大量數據中提取有價值知識的過程.該文以運動員林能測試數據為分析對象,採用關聯規則技術分析測試項之間的關聯,併進一步優化體能測試指標.把基于體能數據對運動員的綜閤評價問題轉化為分類問題,設計基于BP學習算法的分層網絡,有效地解決運動員體能狀態評價.
수거알굴취시이용궤기학습적방법종대량수거중제취유개치지식적과정.해문이운동원림능측시수거위분석대상,채용관련규칙기술분석측시항지간적관련,병진일보우화체능측시지표.파기우체능수거대운동원적종합평개문제전화위분류문제,설계기우BP학습산법적분층망락,유효지해결운동원체능상태평개.