计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
2期
15-18
,共4页
人脸检测%Adaboost算法%自适应图像增强%直方图均衡%单尺度Retinex%多尺度Retinex
人臉檢測%Adaboost算法%自適應圖像增彊%直方圖均衡%單呎度Retinex%多呎度Retinex
인검검측%Adaboost산법%자괄응도상증강%직방도균형%단척도Retinex%다척도Retinex
提出了一种自适应的快速图像增强算法用于改善复杂光照下的人脸检测.算法对人脸图像的增强分为两步:动态范围压缩和细节增强.算法首先利用对数变换和非线性变换,增强图像阴暗区域的信息,同时对高光区域进行有效地抑制,然后利用反锐化掩模滤波对图像的细节进行增强.将各种增强算法应用于图像的预处理,结合Adaboost 人脸测算法,在Yale B人脸数据库上进行对比实验.实验结果表明,自适应快速图像增强算法能有效提高人脸检测率和降低误检率,具有比直方图均衡算法.单尺度Retinex算法和多尺度Retinex算法更好的性能.
提齣瞭一種自適應的快速圖像增彊算法用于改善複雜光照下的人臉檢測.算法對人臉圖像的增彊分為兩步:動態範圍壓縮和細節增彊.算法首先利用對數變換和非線性變換,增彊圖像陰暗區域的信息,同時對高光區域進行有效地抑製,然後利用反銳化掩模濾波對圖像的細節進行增彊.將各種增彊算法應用于圖像的預處理,結閤Adaboost 人臉測算法,在Yale B人臉數據庫上進行對比實驗.實驗結果錶明,自適應快速圖像增彊算法能有效提高人臉檢測率和降低誤檢率,具有比直方圖均衡算法.單呎度Retinex算法和多呎度Retinex算法更好的性能.
제출료일충자괄응적쾌속도상증강산법용우개선복잡광조하적인검검측.산법대인검도상적증강분위량보:동태범위압축화세절증강.산법수선이용대수변환화비선성변환,증강도상음암구역적신식,동시대고광구역진행유효지억제,연후이용반예화엄모려파대도상적세절진행증강.장각충증강산법응용우도상적예처리,결합Adaboost 인검측산법,재Yale B인검수거고상진행대비실험.실험결과표명,자괄응쾌속도상증강산법능유효제고인검검측솔화강저오검솔,구유비직방도균형산법.단척도Retinex산법화다척도Retinex산법경호적성능.
