计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
35期
172-174
,共3页
支持向量机%期望风险%核参数%分类
支持嚮量機%期望風險%覈參數%分類
지지향량궤%기망풍험%핵삼수%분류
不论对分类问题还是回归问题,在构造实际可行的寻找决策函数f(x)的学习算法时,首先要有一个评价f(x)好坏的标准.而评价一个决策函数的性能时,一般是利用样本集估计其在检验集上推断时发生的错误率.给出了几个错误率估计算法,并详细分析了各估计函数的优缺点,最后的实验结果给出了从k-折交叉验证、RM-bounds和εα-estimator函数中预测出的测试错误率,进一步说明了不同的数据集可以选择不同的风险评估算法来预测出所选模型的最优参数.
不論對分類問題還是迴歸問題,在構造實際可行的尋找決策函數f(x)的學習算法時,首先要有一箇評價f(x)好壞的標準.而評價一箇決策函數的性能時,一般是利用樣本集估計其在檢驗集上推斷時髮生的錯誤率.給齣瞭幾箇錯誤率估計算法,併詳細分析瞭各估計函數的優缺點,最後的實驗結果給齣瞭從k-摺交扠驗證、RM-bounds和εα-estimator函數中預測齣的測試錯誤率,進一步說明瞭不同的數據集可以選擇不同的風險評估算法來預測齣所選模型的最優參數.
불론대분류문제환시회귀문제,재구조실제가행적심조결책함수f(x)적학습산법시,수선요유일개평개f(x)호배적표준.이평개일개결책함수적성능시,일반시이용양본집고계기재검험집상추단시발생적착오솔.급출료궤개착오솔고계산법,병상세분석료각고계함수적우결점,최후적실험결과급출료종k-절교차험증、RM-bounds화εα-estimator함수중예측출적측시착오솔,진일보설명료불동적수거집가이선택불동적풍험평고산법래예측출소선모형적최우삼수.
