商场现代化
商場現代化
상장현대화
MARKET MODERNIZATION
2008年
5期
31-32
,共2页
商品销售%频繁项集%Apriori算法
商品銷售%頻繁項集%Apriori算法
상품소수%빈번항집%Apriori산법
本文主要从商品销售的同周期或近期销售的海量数据出发,把每一条购买记录做为一个事物,构成事务数据库,给定一个频率阙值,利用Apriori算法或改进算法,求出事物数据库的频繁项集,在频繁项集中,一方面可以统计出频率高的商品,进而可以对这些商品销售做出相应策略;另一方面,笔者又对频繁项集构成的商品样本集合进行归类,为决策者提供商品销售周期短的一些分类商品数据.
本文主要從商品銷售的同週期或近期銷售的海量數據齣髮,把每一條購買記錄做為一箇事物,構成事務數據庫,給定一箇頻率闕值,利用Apriori算法或改進算法,求齣事物數據庫的頻繁項集,在頻繁項集中,一方麵可以統計齣頻率高的商品,進而可以對這些商品銷售做齣相應策略;另一方麵,筆者又對頻繁項集構成的商品樣本集閤進行歸類,為決策者提供商品銷售週期短的一些分類商品數據.
본문주요종상품소수적동주기혹근기소수적해량수거출발,파매일조구매기록주위일개사물,구성사무수거고,급정일개빈솔궐치,이용Apriori산법혹개진산법,구출사물수거고적빈번항집,재빈번항집중,일방면가이통계출빈솔고적상품,진이가이대저사상품소수주출상응책략;령일방면,필자우대빈번항집구성적상품양본집합진행귀류,위결책자제공상품소수주기단적일사분류상품수거.
