CAJ | 학술논문

根据武汉市居民食品2010年3月至11年3月间零售价格，建立了GM（1，1）、BP神经网络以及GM（1，1）-BP神经网络组合模型层层优化对食品价格进行预测。GM（1，1）灰色预测模型预测，检验得出预测价格却比真实价格稍高，为了保证数据预测的可靠性，建立BP神经网络模型进行检验，通过比较，发现GM（1，1）与BP模型下价格走势曲线分别偏向实际价格走势曲线两侧微小距离。为了尽量减小这种误差，提出GM（1，1）-BP神经网络模型，应用灰色预测模型得到的预测值作为输入量，原始数据作为期望值，对BP神经网络进行训练，从而得到具有较高精度的预测量。
근거무한시거민식품2010년3월지11년3월간령수개격，건립료GM（1，1）、BP신경망락이급GM（1，1）-BP신경망락조합모형층층우화대식품개격진행예측。GM（1，1）회색예측모형예측，검험득출예측개격각비진실개격초고，위료보증수거예측적가고성，건립BP신경망락모형진행검험，통과비교，발현GM（1，1）여BP모형하개격주세곡선분별편향실제개격주세곡선량측미소거리。위료진량감소저충오차，제출GM（1，1）-BP신경망락모형，응용회색예측모형득도적예측치작위수입량，원시수거작위기망치，대BP신경망락진행훈련，종이득도구유교고정도적예측량。