科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2010年
9期
63-64
,共2页
Rough集%朴素贝叶斯分类%属性约简%数据挖掘
Rough集%樸素貝葉斯分類%屬性約簡%數據挖掘
Rough집%박소패협사분류%속성약간%수거알굴
朴素贝叶斯方法是数据库分类知识挖掘领域一项基本技术,具有广泛的应用.朴素贝叶斯分类器的计算过程只有在完全数据库中才成立,而基于相似关系的粗糙集模型具有处理空值的功能,并且提供了属性离散化和约简技术,可以改善属性间的依赖关系.实验结果表明,基于粗集理论的贝叶斯分类方法改善了贝叶斯分类方法中属性之间独立的限制,简化了挖掘模型,使挖掘性能具有明显的优化.
樸素貝葉斯方法是數據庫分類知識挖掘領域一項基本技術,具有廣汎的應用.樸素貝葉斯分類器的計算過程隻有在完全數據庫中纔成立,而基于相似關繫的粗糙集模型具有處理空值的功能,併且提供瞭屬性離散化和約簡技術,可以改善屬性間的依賴關繫.實驗結果錶明,基于粗集理論的貝葉斯分類方法改善瞭貝葉斯分類方法中屬性之間獨立的限製,簡化瞭挖掘模型,使挖掘性能具有明顯的優化.
박소패협사방법시수거고분류지식알굴영역일항기본기술,구유엄범적응용.박소패협사분류기적계산과정지유재완전수거고중재성립,이기우상사관계적조조집모형구유처리공치적공능,병차제공료속성리산화화약간기술,가이개선속성간적의뢰관계.실험결과표명,기우조집이론적패협사분류방법개선료패협사분류방법중속성지간독립적한제,간화료알굴모형,사알굴성능구유명현적우화.
