科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2008年
29期
322,325
,共2页
遗传算法%矿井安全管理%安全评价
遺傳算法%礦井安全管理%安全評價
유전산법%광정안전관리%안전평개
在考察传统安全评价方法之弊端的基础上,提出了利用遗传算法理论进行安全评价的可行性和优越性;给出一种同时确定神经网络结构和权值的遗传优化方法;提出和分析了基于遗传算法的矿井安全管理评价模型及其评价步骤;并通过实例证明了遗传算法应用于矿井安全管理评价中的可行性和优越性.结果表明,遗传算法应用于矿井安全管理评价,其评价结果更准确,精度更高.
在攷察傳統安全評價方法之弊耑的基礎上,提齣瞭利用遺傳算法理論進行安全評價的可行性和優越性;給齣一種同時確定神經網絡結構和權值的遺傳優化方法;提齣和分析瞭基于遺傳算法的礦井安全管理評價模型及其評價步驟;併通過實例證明瞭遺傳算法應用于礦井安全管理評價中的可行性和優越性.結果錶明,遺傳算法應用于礦井安全管理評價,其評價結果更準確,精度更高.
재고찰전통안전평개방법지폐단적기출상,제출료이용유전산법이론진행안전평개적가행성화우월성;급출일충동시학정신경망락결구화권치적유전우화방법;제출화분석료기우유전산법적광정안전관리평개모형급기평개보취;병통과실예증명료유전산법응용우광정안전관리평개중적가행성화우월성.결과표명,유전산법응용우광정안전관리평개,기평개결과경준학,정도경고.
