计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
22期
31-33,70
,共4页
纹理合成%块采样%粒子群优化算法(PSO)%量子化粒子群算法(QPSO)
紋理閤成%塊採樣%粒子群優化算法(PSO)%量子化粒子群算法(QPSO)
문리합성%괴채양%입자군우화산법(PSO)%양자화입자군산법(QPSO)
针对PSO算法搜索空间有限,容易陷入局部最优点的缺陷,提出一种以块算法为基础,量子粒子群优化算法(QPSO)为优化策略的纹理合成方法.实验结果表明,与标准PSO算法相比,由于量子粒子群优化算法(QPSO)著的全局收敛性,这种新型的纹理合成方法,使最后的合成图像中采样块结合处更流畅,纹理更细腻.
針對PSO算法搜索空間有限,容易陷入跼部最優點的缺陷,提齣一種以塊算法為基礎,量子粒子群優化算法(QPSO)為優化策略的紋理閤成方法.實驗結果錶明,與標準PSO算法相比,由于量子粒子群優化算法(QPSO)著的全跼收斂性,這種新型的紋理閤成方法,使最後的閤成圖像中採樣塊結閤處更流暢,紋理更細膩.
침대PSO산법수색공간유한,용역함입국부최우점적결함,제출일충이괴산법위기출,양자입자군우화산법(QPSO)위우화책략적문리합성방법.실험결과표명,여표준PSO산법상비,유우양자입자군우화산법(QPSO)저적전국수렴성,저충신형적문리합성방법,사최후적합성도상중채양괴결합처경류창,문리경세니.
