计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
22期
87-90
,共4页
多物种进化遗传算法%神经网络%结构学习%MLP
多物種進化遺傳算法%神經網絡%結構學習%MLP
다물충진화유전산법%신경망락%결구학습%MLP
针对神经网络结构设计的问题及一般结构学习方法的不足,提出了基于多物种进化遗传算法(SEGA),并以MLP为例给出了基于此算法的神经网络结构进化设计方法.该方法融合了遗传算法与神经网络的特点,具有模型搜索空间广泛、算法适应性强的特点.仿真结果表明该方法是有效的.
針對神經網絡結構設計的問題及一般結構學習方法的不足,提齣瞭基于多物種進化遺傳算法(SEGA),併以MLP為例給齣瞭基于此算法的神經網絡結構進化設計方法.該方法融閤瞭遺傳算法與神經網絡的特點,具有模型搜索空間廣汎、算法適應性彊的特點.倣真結果錶明該方法是有效的.
침대신경망락결구설계적문제급일반결구학습방법적불족,제출료기우다물충진화유전산법(SEGA),병이MLP위례급출료기우차산법적신경망락결구진화설계방법.해방법융합료유전산법여신경망락적특점,구유모형수색공간엄범、산법괄응성강적특점.방진결과표명해방법시유효적.
