计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2002年
10期
106-108
,共3页
图象匹配%物理特征%归一化积相关
圖象匹配%物理特徵%歸一化積相關
도상필배%물리특정%귀일화적상관
文章将物理学相关概念引入图象匹配中,定义了二维灰度图象的质量、密度、重心以及物理特征矢量,并由此提出了一种新的基于图象物理特征的分层匹配算法.该算法首先利用图象物理特征矢量进行粗匹配,找出几个大致的匹配点,再利用灰度归一化积相关算法进行精匹配.实验结果表明该算法具有较强的抗噪声干扰及几何畸变能力,与传统的归一化积相关算法相比,该算法在保证较高匹配概率的基础上,大大缩短了匹配时间,提高了匹配效率.
文章將物理學相關概唸引入圖象匹配中,定義瞭二維灰度圖象的質量、密度、重心以及物理特徵矢量,併由此提齣瞭一種新的基于圖象物理特徵的分層匹配算法.該算法首先利用圖象物理特徵矢量進行粗匹配,找齣幾箇大緻的匹配點,再利用灰度歸一化積相關算法進行精匹配.實驗結果錶明該算法具有較彊的抗譟聲榦擾及幾何畸變能力,與傳統的歸一化積相關算法相比,該算法在保證較高匹配概率的基礎上,大大縮短瞭匹配時間,提高瞭匹配效率.
문장장물이학상관개념인입도상필배중,정의료이유회도도상적질량、밀도、중심이급물리특정시량,병유차제출료일충신적기우도상물리특정적분층필배산법.해산법수선이용도상물리특정시량진행조필배,조출궤개대치적필배점,재이용회도귀일화적상관산법진행정필배.실험결과표명해산법구유교강적항조성간우급궤하기변능력,여전통적귀일화적상관산법상비,해산법재보증교고필배개솔적기출상,대대축단료필배시간,제고료필배효솔.