计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
18期
80-82,105
,共4页
保细节%高斯噪声%高阶统计量%阚值%混和加权滤波
保細節%高斯譟聲%高階統計量%闞值%混和加權濾波
보세절%고사조성%고계통계량%감치%혼화가권려파
平滑噪声和保持边缘细节是对图像滤波两个方面的要求,如何兼顾和平衡二者是图像滤波要解决的核心问题.根据高斯噪声的特点,该文引入高阶统计量并结合空域滤波的模板法描述图像的纹理信息,提出了一种基于高阶统计量分析的图像混和加权滤波方法.文章利用高阶累积量所描述的图像细节复杂程度对模板进行分类,并分别采用相应的滤波方法,最后通过混和加权而得到其估值,从而既较好地保持了图像边缘细节,又有效地滤除了图像噪声.实验结果表明,相对于几种常见的保细节滤波方法,文章介绍的方法能够得到更好的效果.
平滑譟聲和保持邊緣細節是對圖像濾波兩箇方麵的要求,如何兼顧和平衡二者是圖像濾波要解決的覈心問題.根據高斯譟聲的特點,該文引入高階統計量併結閤空域濾波的模闆法描述圖像的紋理信息,提齣瞭一種基于高階統計量分析的圖像混和加權濾波方法.文章利用高階纍積量所描述的圖像細節複雜程度對模闆進行分類,併分彆採用相應的濾波方法,最後通過混和加權而得到其估值,從而既較好地保持瞭圖像邊緣細節,又有效地濾除瞭圖像譟聲.實驗結果錶明,相對于幾種常見的保細節濾波方法,文章介紹的方法能夠得到更好的效果.
평활조성화보지변연세절시대도상려파량개방면적요구,여하겸고화평형이자시도상려파요해결적핵심문제.근거고사조성적특점,해문인입고계통계량병결합공역려파적모판법묘술도상적문리신식,제출료일충기우고계통계량분석적도상혼화가권려파방법.문장이용고계루적량소묘술적도상세절복잡정도대모판진행분류,병분별채용상응적려파방법,최후통과혼화가권이득도기고치,종이기교호지보지료도상변연세절,우유효지려제료도상조성.실험결과표명,상대우궤충상견적보세절려파방법,문장개소적방법능구득도경호적효과.
