计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
35期
81-83,151
,共4页
大规模定制%小波网络%蚁群算法%成本估算
大規模定製%小波網絡%蟻群算法%成本估算
대규모정제%소파망락%의군산법%성본고산
为提高小波网络对定制产品成本估算的精度,在分析小波网络和蚁群算法基本原理基础上,对蚁群算法进行了改进,提出了基于改进自适应蚁群算法的小波网络学习算法.在对定制产品进行成本估算的实例研究中,得出该方法的收敛速度和求解精度都要优于其它传统学习算法,说明该方法在训练小波网络时具有更好的学习能力和估算精度.
為提高小波網絡對定製產品成本估算的精度,在分析小波網絡和蟻群算法基本原理基礎上,對蟻群算法進行瞭改進,提齣瞭基于改進自適應蟻群算法的小波網絡學習算法.在對定製產品進行成本估算的實例研究中,得齣該方法的收斂速度和求解精度都要優于其它傳統學習算法,說明該方法在訓練小波網絡時具有更好的學習能力和估算精度.
위제고소파망락대정제산품성본고산적정도,재분석소파망락화의군산법기본원리기출상,대의군산법진행료개진,제출료기우개진자괄응의군산법적소파망락학습산법.재대정제산품진행성본고산적실례연구중,득출해방법적수렴속도화구해정도도요우우기타전통학습산법,설명해방법재훈련소파망락시구유경호적학습능력화고산정도.
