计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
23期
154-156
,共3页
离群数据挖掘%群体智能%聚类
離群數據挖掘%群體智能%聚類
리군수거알굴%군체지능%취류
离群数据挖掘是数据挖掘的重要任务之一.首先分析了离群数据及其挖掘方法,然后根据LF算法和CSI算法,提出了基于群体智能的离群数据挖掘算法,并进行了仿真实验.实验结果显示了基于群体智能的离群数据挖掘算法的有效性.与其它方法相比,该算法避免了用户在设定参数初始值时给算法带来的影响,并且不需要设定初始聚类中心,因此具有更好的鲁棒性.
離群數據挖掘是數據挖掘的重要任務之一.首先分析瞭離群數據及其挖掘方法,然後根據LF算法和CSI算法,提齣瞭基于群體智能的離群數據挖掘算法,併進行瞭倣真實驗.實驗結果顯示瞭基于群體智能的離群數據挖掘算法的有效性.與其它方法相比,該算法避免瞭用戶在設定參數初始值時給算法帶來的影響,併且不需要設定初始聚類中心,因此具有更好的魯棒性.
리군수거알굴시수거알굴적중요임무지일.수선분석료리군수거급기알굴방법,연후근거LF산법화CSI산법,제출료기우군체지능적리군수거알굴산법,병진행료방진실험.실험결과현시료기우군체지능적리군수거알굴산법적유효성.여기타방법상비,해산법피면료용호재설정삼수초시치시급산법대래적영향,병차불수요설정초시취류중심,인차구유경호적로봉성.
