计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
13期
172-174
,共3页
粗糙集%属性离散化%范例推理%知识表达系统%相似度量
粗糙集%屬性離散化%範例推理%知識錶達繫統%相似度量
조조집%속성리산화%범례추리%지식표체계통%상사도량
检索是CBR中的关键技术,直接影响到范例推理的效率和质量,该文提出先用粗糙集理论去除冗余的范例决策表中的特征属性,再用相似度量理论来实现相似范例检索,这种检索方法检索效率高.同时给出了该方法在天气情况预测上的实例,验证了其有效性和准确性.
檢索是CBR中的關鍵技術,直接影響到範例推理的效率和質量,該文提齣先用粗糙集理論去除冗餘的範例決策錶中的特徵屬性,再用相似度量理論來實現相似範例檢索,這種檢索方法檢索效率高.同時給齣瞭該方法在天氣情況預測上的實例,驗證瞭其有效性和準確性.
검색시CBR중적관건기술,직접영향도범례추리적효솔화질량,해문제출선용조조집이론거제용여적범례결책표중적특정속성,재용상사도량이론래실현상사범례검색,저충검색방법검색효솔고.동시급출료해방법재천기정황예측상적실례,험증료기유효성화준학성.
