一种基于术语簇和关联规则的文档聚类方法
일충기우술어족화관련규칙적문당취류방법
Document clustering approach based on term clustering and association rules
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2007年 5期 178-181,188 ,共5页

    徐建民%成岳鹏%辛丽军

    서건민%성악붕%신려군

    术语簇%关联规则%文档聚类%Web挖掘%矢量空间模型 術語簇%關聯規則%文檔聚類%Web挖掘%矢量空間模型
    술어족%관련규칙%문당취류%Web알굴%시량공간모형
    提出一种新的基于术语簇和关联规则的文档聚类方法.首先对文档集合进行分词,根据术语之间的平均互信息形成术语簇,用术语簇来表示文档矢量空间模型,使用关联规则挖掘文档的初始聚类,对此进行聚类分析获得最终的文档聚类.实验结果表明,与传统的聚类方法相比,其运行速度快,聚类效果和聚类质量都有明显提高.
    제출일충신적기우술어족화관련규칙적문당취류방법.수선대문당집합진행분사,근거술어지간적평균호신식형성술어족,용술어족래표시문당시량공간모형,사용관련규칙알굴문당적초시취류,대차진행취류분석획득최종적문당취류.실험결과표명,여전통적취류방법상비,기운행속도쾌,취류효과화취류질량도유명현제고.
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