计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
24期
106-110
,共5页
遗传算法%粗糙k-均值聚类%增量聚类%密度
遺傳算法%粗糙k-均值聚類%增量聚類%密度
유전산법%조조k-균치취류%증량취류%밀도
数据挖掘领域中已提出了很多聚类算法及其改进形式,但对增量式聚类方法的研究较少.当数据集因为更新而发生了变化,那么数据挖掘结果也要进行必要的更新.由于数据量大,如果在新增数据后再对所有数据运用聚类算法进行聚类,效率显然不高,因此进一步研究增量式聚类算法是很有必要的.在一种改进的基于遗传算法的粗糙聚类方法(IRCBGA)的基础上,提出了一种增量式粗糙聚类方法.数值仿真表明该算法能很好地解决传统聚类算法的数据更新的聚类问题.
數據挖掘領域中已提齣瞭很多聚類算法及其改進形式,但對增量式聚類方法的研究較少.噹數據集因為更新而髮生瞭變化,那麽數據挖掘結果也要進行必要的更新.由于數據量大,如果在新增數據後再對所有數據運用聚類算法進行聚類,效率顯然不高,因此進一步研究增量式聚類算法是很有必要的.在一種改進的基于遺傳算法的粗糙聚類方法(IRCBGA)的基礎上,提齣瞭一種增量式粗糙聚類方法.數值倣真錶明該算法能很好地解決傳統聚類算法的數據更新的聚類問題.
수거알굴영역중이제출료흔다취류산법급기개진형식,단대증량식취류방법적연구교소.당수거집인위경신이발생료변화,나요수거알굴결과야요진행필요적경신.유우수거량대,여과재신증수거후재대소유수거운용취류산법진행취류,효솔현연불고,인차진일보연구증량식취류산법시흔유필요적.재일충개진적기우유전산법적조조취류방법(IRCBGA)적기출상,제출료일충증량식조조취류방법.수치방진표명해산법능흔호지해결전통취류산법적수거경신적취류문제.
