计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
3期
43-45
,共3页
基因表达式编程%GEP解码%非物理树GEP解码%遗传算法%遗传程序设计
基因錶達式編程%GEP解碼%非物理樹GEP解碼%遺傳算法%遺傳程序設計
기인표체식편정%GEP해마%비물리수GEP해마%유전산법%유전정서설계
基因表达式编程(Gene Expression Programming)是进化算法的最新成果.它继承了遗传算法(GA)编码简单与遗传程序设计(GP)有巨大空间搜索能力的优点.提出一种新的GEP解码方法:GEP的非物理树解码算法.其在不影响原算法其他性质的情况下极大地提高了传统解码算法的运行速度,在一定程度上解决了GEP进化过程中表达式树(Expression Tree,ET)建立和释放消耗巨大时空资源的瓶颈.
基因錶達式編程(Gene Expression Programming)是進化算法的最新成果.它繼承瞭遺傳算法(GA)編碼簡單與遺傳程序設計(GP)有巨大空間搜索能力的優點.提齣一種新的GEP解碼方法:GEP的非物理樹解碼算法.其在不影響原算法其他性質的情況下極大地提高瞭傳統解碼算法的運行速度,在一定程度上解決瞭GEP進化過程中錶達式樹(Expression Tree,ET)建立和釋放消耗巨大時空資源的瓶頸.
기인표체식편정(Gene Expression Programming)시진화산법적최신성과.타계승료유전산법(GA)편마간단여유전정서설계(GP)유거대공간수색능력적우점.제출일충신적GEP해마방법:GEP적비물리수해마산법.기재불영향원산법기타성질적정황하겁대지제고료전통해마산법적운행속도,재일정정도상해결료GEP진화과정중표체식수(Expression Tree,ET)건립화석방소모거대시공자원적병경.
