计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
1期
69-71
,共3页
神经网络%学习算法%曲面重构%NURBS
神經網絡%學習算法%麯麵重構%NURBS
신경망락%학습산법%곡면중구%NURBS
曲面重构问题是几何逆向工程中的首要问题,为了获得物体的几何模型(某些物体可能发生部分损坏)需要从大量的测量点构造曲面.该文采用了一个神经网络模型和相应的快速学习算法应用于曲面重建.该模型可以有效地逼近曲面并剔除输入数据点中的"坏"点.
麯麵重構問題是幾何逆嚮工程中的首要問題,為瞭穫得物體的幾何模型(某些物體可能髮生部分損壞)需要從大量的測量點構造麯麵.該文採用瞭一箇神經網絡模型和相應的快速學習算法應用于麯麵重建.該模型可以有效地逼近麯麵併剔除輸入數據點中的"壞"點.
곡면중구문제시궤하역향공정중적수요문제,위료획득물체적궤하모형(모사물체가능발생부분손배)수요종대량적측량점구조곡면.해문채용료일개신경망락모형화상응적쾌속학습산법응용우곡면중건.해모형가이유효지핍근곡면병척제수입수거점중적"배"점.
