北京师范大学学报（自然科学版）
北京師範大學學報（自然科學版）
북경사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING NORMAL UNIVERSITY
2006年
1期
42-46
,共5页
谢华美%李荣艳%田艳琴%别荣芳
謝華美%李榮豔%田豔琴%彆榮芳
사화미%리영염%전염금%별영방
薄云去除%大数据量%抽样方法%云层识别
薄雲去除%大數據量%抽樣方法%雲層識彆
박운거제%대수거량%추양방법%운층식별
对于带有薄云的大数据量遥感图像,提出了一种新的空域滤波去云方法.用这一方法对图像进行重采样、薄云识别、云的厚度估计,再使用拉普拉斯算子增强有云区域的对比度,并对不同厚度的云层分别降低不同的亮度,从而实现去云.然后进行图像恢复,得到跟原图像同样大小的去云后的图像.实验证明,这种方法速度快,占用计算机的内存少,得到的图像效果好.
對于帶有薄雲的大數據量遙感圖像,提齣瞭一種新的空域濾波去雲方法.用這一方法對圖像進行重採樣、薄雲識彆、雲的厚度估計,再使用拉普拉斯算子增彊有雲區域的對比度,併對不同厚度的雲層分彆降低不同的亮度,從而實現去雲.然後進行圖像恢複,得到跟原圖像同樣大小的去雲後的圖像.實驗證明,這種方法速度快,佔用計算機的內存少,得到的圖像效果好.
대우대유박운적대수거량요감도상,제출료일충신적공역려파거운방법.용저일방법대도상진행중채양、박운식별、운적후도고계,재사용랍보랍사산자증강유운구역적대비도,병대불동후도적운층분별강저불동적량도,종이실현거운.연후진행도상회복,득도근원도상동양대소적거운후적도상.실험증명,저충방법속도쾌,점용계산궤적내존소,득도적도상효과호.
