计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
23期
12-13,45
,共3页
图像分解%非线性扩散%拉依达准则
圖像分解%非線性擴散%拉依達準則
도상분해%비선성확산%랍의체준칙
在对SAR图像进行处理如目标提取和图像压缩时,可以将图像分解为多个分量,这些分量代表了不同的图像特征,针对不同分量的特点分别选取最合适的处理方式,则能够得到性能上的极大提升.使用非线性扩散方法,将图像分解为表征大尺度结构信息的结构分量和表征小尺度细节信息的纹理分量,并对扩散过程中的阈值自动估计问题进行了研究,将拉依达准则引入基于非线性扩散的图像分解的自动阈值求解,并对多种扩散参数形式的扩散过程进行了实验和评估.
在對SAR圖像進行處理如目標提取和圖像壓縮時,可以將圖像分解為多箇分量,這些分量代錶瞭不同的圖像特徵,針對不同分量的特點分彆選取最閤適的處理方式,則能夠得到性能上的極大提升.使用非線性擴散方法,將圖像分解為錶徵大呎度結構信息的結構分量和錶徵小呎度細節信息的紋理分量,併對擴散過程中的閾值自動估計問題進行瞭研究,將拉依達準則引入基于非線性擴散的圖像分解的自動閾值求解,併對多種擴散參數形式的擴散過程進行瞭實驗和評估.
재대SAR도상진행처리여목표제취화도상압축시,가이장도상분해위다개분량,저사분량대표료불동적도상특정,침대불동분량적특점분별선취최합괄적처리방식,칙능구득도성능상적겁대제승.사용비선성확산방법,장도상분해위표정대척도결구신식적결구분량화표정소척도세절신식적문리분량,병대확산과정중적역치자동고계문제진행료연구,장랍의체준칙인입기우비선성확산적도상분해적자동역치구해,병대다충확산삼수형식적확산과정진행료실험화평고.
