计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
34期
127-129
,共3页
CABOSFV算法%高维数据%稀疏特征%聚类
CABOSFV算法%高維數據%稀疏特徵%聚類
CABOSFV산법%고유수거%희소특정%취류
CABOSFV是基于稀疏特征进行高维数据聚类的高效算法,但算法的聚类质量受数据输入顺序的影响.针对此问题,提出考虑数据排序的改进CABOSFV聚类(CABOSFV CS),通过定义稀疏性指数来描述数据的稀疏特征,并按照稀疏性指数升序对数据进行排序以改进CABOSFV算法的聚类质量.采用UCI基准数据集进行实验,结果表明与传统的CABOSFV算法相比,CABOSFV CS有效地提高了聚类准确率.
CABOSFV是基于稀疏特徵進行高維數據聚類的高效算法,但算法的聚類質量受數據輸入順序的影響.針對此問題,提齣攷慮數據排序的改進CABOSFV聚類(CABOSFV CS),通過定義稀疏性指數來描述數據的稀疏特徵,併按照稀疏性指數升序對數據進行排序以改進CABOSFV算法的聚類質量.採用UCI基準數據集進行實驗,結果錶明與傳統的CABOSFV算法相比,CABOSFV CS有效地提高瞭聚類準確率.
CABOSFV시기우희소특정진행고유수거취류적고효산법,단산법적취류질량수수거수입순서적영향.침대차문제,제출고필수거배서적개진CABOSFV취류(CABOSFV CS),통과정의희소성지수래묘술수거적희소특정,병안조희소성지수승서대수거진행배서이개진CABOSFV산법적취류질량.채용UCI기준수거집진행실험,결과표명여전통적CABOSFV산법상비,CABOSFV CS유효지제고료취류준학솔.
