计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2001年
5期
62-64,104
,共4页
灰度图像分割算法区域组合
灰度圖像分割算法區域組閤
회도도상분할산법구역조합
文章提出了一个图像区域分割算法。首先利用图像全局灰度分布特性聚类实现初始分割,然后进行区域标记和合并。新的合并方法建立在分析区域之间的几何和灰度关系的基础上,克服了现有的区域合并方法的局限性。算法应用于一些合成图像、自然景物和遥感图像,实验结果是令人满意的。
文章提齣瞭一箇圖像區域分割算法。首先利用圖像全跼灰度分佈特性聚類實現初始分割,然後進行區域標記和閤併。新的閤併方法建立在分析區域之間的幾何和灰度關繫的基礎上,剋服瞭現有的區域閤併方法的跼限性。算法應用于一些閤成圖像、自然景物和遙感圖像,實驗結果是令人滿意的。
문장제출료일개도상구역분할산법。수선이용도상전국회도분포특성취류실현초시분할,연후진행구역표기화합병。신적합병방법건립재분석구역지간적궤하화회도관계적기출상,극복료현유적구역합병방법적국한성。산법응용우일사합성도상、자연경물화요감도상,실험결과시령인만의적。
A new region segmentation algorithm is presented in this paper. First,an image is initially segmented with a clustering way using the global intensity distribution property. Second,the regions are labeled and merged. The new merge method is based on analyzing the geometry and intensity relationship in order to deal with some drawbacks of the present methods. This method was applied to some synthetic images,nature scene images and remote sensing images,and the results are satisfying.