计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
12期
45-46,49
,共3页
伴随蕴涵算子%模糊联想记忆网络%学习算法%t-模
伴隨蘊涵算子%模糊聯想記憶網絡%學習算法%t-模
반수온함산자%모호련상기억망락%학습산법%t-모
基于Dubois提出的带参数ξ的t-模Tξ,提出了一种参数化的广义模糊联想记忆网络Max-TξFAM.由于Tξ中参数ξ的作用,在应用中Max-TξFAM有更强的可调性和灵活性.接着利用Tξ的伴随蕴涵算子,提出了Max-TξFAM的一种有效学习算法.从理论上严格证明了,只要Max-TξFAM能完整可靠地存储所给的多个模式对,则所提出的学习算法一定能找到使得网络能完整可靠存储这些模式对的所有连接权矩阵的最大者.最后,用实验说明了所提出的学习算法的有效性.
基于Dubois提齣的帶參數ξ的t-模Tξ,提齣瞭一種參數化的廣義模糊聯想記憶網絡Max-TξFAM.由于Tξ中參數ξ的作用,在應用中Max-TξFAM有更彊的可調性和靈活性.接著利用Tξ的伴隨蘊涵算子,提齣瞭Max-TξFAM的一種有效學習算法.從理論上嚴格證明瞭,隻要Max-TξFAM能完整可靠地存儲所給的多箇模式對,則所提齣的學習算法一定能找到使得網絡能完整可靠存儲這些模式對的所有連接權矩陣的最大者.最後,用實驗說明瞭所提齣的學習算法的有效性.
기우Dubois제출적대삼수ξ적t-모Tξ,제출료일충삼수화적엄의모호련상기억망락Max-TξFAM.유우Tξ중삼수ξ적작용,재응용중Max-TξFAM유경강적가조성화령활성.접착이용Tξ적반수온함산자,제출료Max-TξFAM적일충유효학습산법.종이론상엄격증명료,지요Max-TξFAM능완정가고지존저소급적다개모식대,칙소제출적학습산법일정능조도사득망락능완정가고존저저사모식대적소유련접권구진적최대자.최후,용실험설명료소제출적학습산법적유효성.
