计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
26期
36-37,53
,共3页
微粒群优化%繁殖%退化%变异
微粒群優化%繁殖%退化%變異
미립군우화%번식%퇴화%변이
PSO是一种简单有效的随机全局优化技术,针对其容易陷入局部最优的缺点,论文将繁殖和退化操作引入微粒群算法.算法的主要特点是利用繁殖和退化,扩大搜索范围以提高收敛速度并保持种群的多样性.仿真程序表明,该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务.
PSO是一種簡單有效的隨機全跼優化技術,針對其容易陷入跼部最優的缺點,論文將繁殖和退化操作引入微粒群算法.算法的主要特點是利用繁殖和退化,擴大搜索範圍以提高收斂速度併保持種群的多樣性.倣真程序錶明,該算法能以較快速度完成給定範圍的搜索和全跼優化任務.
PSO시일충간단유효적수궤전국우화기술,침대기용역함입국부최우적결점,논문장번식화퇴화조작인입미립군산법.산법적주요특점시이용번식화퇴화,확대수색범위이제고수렴속도병보지충군적다양성.방진정서표명,해산법능이교쾌속도완성급정범위적수색화전국우화임무.
