计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
21期
21-24
,共4页
量子进化%竞争决策%进化博弈%函数优化
量子進化%競爭決策%進化博弈%函數優化
양자진화%경쟁결책%진화박혁%함수우화
基于量子进化算法和竞争决策算法及进化博弈论,提出一种新型优化算法--量子竞争决策算法.将量子个体作为博弈者参与到优化中,通过竞争力函数和决策函数及量子门更新,实现博弈者自学习和自优化的目的,利用叠加态等特性,提高竞争群体的多样性.通过对典型复杂函数的实验和与其他算法的比较,结果表明算法能有效避免局部最优,全局优化能力强.
基于量子進化算法和競爭決策算法及進化博弈論,提齣一種新型優化算法--量子競爭決策算法.將量子箇體作為博弈者參與到優化中,通過競爭力函數和決策函數及量子門更新,實現博弈者自學習和自優化的目的,利用疊加態等特性,提高競爭群體的多樣性.通過對典型複雜函數的實驗和與其他算法的比較,結果錶明算法能有效避免跼部最優,全跼優化能力彊.
기우양자진화산법화경쟁결책산법급진화박혁론,제출일충신형우화산법--양자경쟁결책산법.장양자개체작위박혁자삼여도우화중,통과경쟁력함수화결책함수급양자문경신,실현박혁자자학습화자우화적목적,이용첩가태등특성,제고경쟁군체적다양성.통과대전형복잡함수적실험화여기타산법적비교,결과표명산법능유효피면국부최우,전국우화능력강.
